CFRPのマテリアルリサイクル性を高める高精度材料設計技術を開発

機械学習を用い、CFRPのリサイクル性と力学特性を両立する樹脂候補を選定する材料設計技術を開発。従来モデル比で予測精度を最大約25％高め、実験・シミュレーション候補を大幅に絞り込めるとしている。

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